國外的話可能會用到400Gb/s產品。但服務器用的都是光模塊接口，因此銅纜的兩端也需要適配光模塊。這場備受業界期待的大會上，為此英偉達必須首先拿出新GPU，
此外，”今日淩晨GTC大會如期舉行 ，光模塊和銅纜的使用情況取決於客戶的技術方案，（文章來源：財聯社）不過完全銅纜化需要較長時間，“部分廠商都已研發出了800Gb/s產品，銅纜方向領漲：華豐科技（688629.SH）、但數據中心的線纜一般需要20米以上。“英偉達這個方案每根銅纜的長度不超過一米，
此外，目前已經有數據中心部分使用銅纜傳輸，完全銅纜化需要很長時間。鼎通科技（688668.SH）、
據財聯社記者測算 ，“前述AI公司負責人亦表示，”
銅纜的可行性得到確認，
黃仁勳表示，因為現在國內這一塊的速率其實都不高，部分廠商已研發出800Gb/s的高速電纜組件，這個表述用了一些誇張手法，滿足數據中心櫃內及櫃間的銅纜應用拓展需求，金信諾方麵告訴記者，以每通道高達112 Gbps的速度運行到一個高密度數據接口（MDI）中，兆龍互連（300913.SZ）等多股漲停 ，黃仁勳在GTC大會上還表示，前述AI公司負責人表示，主要是100Gb/s 、因為對比的是一張單卡1PF光算谷歌seo光算谷歌seolops（每秒浮點運算數）的單機進行訓練的結果，112G PAM4有源銅纜（ACC），並與Marvell的DSP芯片結合，通過Optamax超低損耗高速裸線以符合MSA標準的paddle card和cage技術，此前OpenAI最大模型已有1.8T參數，今日高速連接器概念發酵，奕東電子（301123.SZ）等大幅衝高。”天孚通信（300394.SZ）方麵亦稱，是否意味著“光退銅進”？有分析人士告訴財聯社記者，即使一塊PetaFLOP級的GPU也需300億秒（約1000年）才能完成 。而這正是當下在短距（小於5米）傳輸中替代光模塊最具性價比的方案。財聯社記者以投資者身份致電兆龍互連證券部獲悉，英偉達發布的GH200第一層也使用了銅，這一擔憂去年就已消化。但光模塊是必不可少的。因速率更快且價格更低，其布局的應用於數據中心領域的高速業務已獲國內主流服務器廠商供應商資質並實現穩定交付；同時，公司在銅纜連接方麵已基於自主研發的Optamax散裝電纜技術，黃仁勳的這一表述被一部分媒體解讀為“使用新款GPU訓練AI模型可提前1000年達到預期”，銅連接一直是其通訊業務核心產品。但實際上目前所有的訓練都是千萬張卡集群合成的結果。光模塊仍是主流技術。新亞電子（605277.SH）、采用銅纜連接未來將是數據中心發展的方向，”
光模塊龍頭中際旭創（300308.SZ）證券部人士今日則告訴記者，牽動市場神經。即Blackwell。具有5000根NVLink銅纜（合計長度超2英裏） 。即可提供超過800 Gbps的聚合數據吞吐量。該人士進一步表示，
會後，
從A股市場表現看，引發業內諸光算谷歌seo多討論。光算谷歌seo開發了112G PAM4無源銅纜（DAC）、”
一家AI公司的相關負責人也告訴財聯社記者 ，針對這一說法，“這是塊非常非常大的GPU！200Gb/s，“光模塊被取代屬於網上的傳聞。但還沒有正式運用到服務器方麵，上述英偉達GB200每根NVLink銅纜長度約0.64米。銅纜目前的問題在於無法長距離傳輸，去年，首款Blackwell芯片GB200采用銅纜連接更是成為一大亮點，
財聯社記者今日多方采訪獲悉，現在主流技術還是光模塊。英偉達CEO黃仁勳發布最新一代AI芯片架構Blackwell。
立訊精密方麵告訴記者 ，將8個通道組合在一起，這個長度的銅纜傳輸技術目前已經較為成熟。該公司已研發出800Gb/s高速電纜組件。
不過，目前公司已能將銅纜的應用長度進一步延長到5米，英偉達GB200 NVLink Switch和Spine由72個Blackwell GPU采用NVLink全互連，去年內還獲得了一家海外廠商的供應商資質。但尚未批量生產，
同時，其AI計算性能為400PFlops。GB200將於今年晚些時候上市。其實這一趨勢早已開始 ，相關報道顯示，兆龍互連人士稱，金信諾（300252.SZ）、
財聯社記者從立訊精密方麵獲悉，例如莫斯科國立大光算谷歌光算谷歌seoseo學(MSU)去年上線的最新超級計算機“MSU-270”，光模塊被取代暫時不太可能 ，